第24章 说出来让你开心？
[跑腿积分+109]
破百！
还是第一次看到跑腿获得的积分破百，苏小木还真是意外。
被不良围观的郁闷稍去。
如我这般人，居然被不良反调戏到招架无力，简直是奇耻大辱……
算了算了，不敢高声语，恐惊路边人！
…………
状态既已解禁完成，苏小木自是不会憋着难受去跑腿，方向一转，回了花半里的小窝。
弹光幕biu~bo一下弹出来，苏小木伸手撩拨着弹幕上不那么旺盛的火苗。
一行行只能被他看到的文字以一种适合他阅读的稳定速度冒着。
看到即记忆，小火苗就是这么不讲理。
整整三十分钟后，苏小木看着火苗‘噗’的一下熄灭，然后闭上了眼睛。
比起二进制基础列式的简短，数据仓库与数据挖掘的基础原理可谓庞杂。
涉及数据仓库的概念、模型、建立、使用；
涉及数据挖掘与数据仓库的依托联系与差异关系；
涉及数据挖掘分析的基本算法……
同样，因为数据仓库的数据是从一般企业事务操作型数据库获取，也涉及到操弄事务操作性数据库。
虽然不同于较为大众所知的关系型数据库，比如Oracle、MySQL这些，但部分原理相通。
简单来说，苏小木已经能够独立完成数据仓库的建立，并在这上面进行数据挖掘分析等等。
这些能做的事情包括但不限于：
为企业的商业模式提供决策依据、
为企业的商品销售提供决策依据、
为企业制造提供决策依据、
为金融服务行业提供倾向性决策依据……
以金融服务行业为例，建立数据仓库并进行数据挖掘整合分析后；
从企业业务系统和大量业务数据的积累中能整合出服务对象的一些倾向选择，比如这个用户的消费能力、消费模型、消费意向等。
据此，可以制定更加人性化的、合适的销售推广方案。
总之，最后能给企业带来可见的利益。
但，这些，对现在的苏小木来说，全部，一点用都没有！
虽然苏小木现在就可以很自信的说，给他一个机会，他能够展现出自己的牛逼。
然而，还是那句话，半点用处都没有……
苏小木发了会呆，自嘲的笑了笑。
“这算是花了680积分，还搭进去我一世声名，换来一个至少几年内都用不上的鸡肋啊。”
苏小木之所以说是鸡肋，原因很简单，没有企业会让一个大学生做数据仓库与数据挖掘这么重要的产品方案。
同样的原因，有需要建立数据仓库的，一般都有专业的数据管理团队……
其实自从今天这单跑腿以后，苏小木算是明白了为什么系统的商品会这么便宜，但总归用处不小，还是因为那个商品使用后的状态加载。
那完全就是个骚debuff。
弄得他脑阔疼！
不知道想到了什么不堪的往事，苏小木突然一把捂住了脸，鼻哼哼几声。
…………
…………
一连几天苏小木都不太得劲。
归根结底还是脑阔疼，有人提起7啊、数据啊什么的，就会回想起那个上午，只身前往了个一辈子都不会去的地方，被人调戏。
苏小木偶尔会有一些念头冒出来。
我已经被污、还骚了……
我居然没有一点点的害羞、胆怯，甚至连犹豫都很少。
我居然被不良调戏都还想骚一把……
倒是说，第一节数据挖掘与数据仓库的课程证明了苏小木之前的想法。
整个本科乃至硕士阶段的这门课程他都能躺过了。
台上的讲师讲的激情四射，介绍着这门课程的优异，比如能打下大数据的根基吧。
同学们各个内心激动，甚至有人发誓一定要学好这门课程。
比如特地看了眼苏小木的李行一。
苏小木心里没有一点波动，甚至想提前刷一下毛选，虽然还有好几个月才过年。
这几天有一件让苏小木很愉悦的事。
64K demo的6000元美金到帐，银行根据当前的国际汇率，自动以1：6.5换成了等值的人民币。①
一共是3万9。
因为是尚思雨牵头的缘故，苏小木将6500人民币转给了尚思雨。
尚思雨没有辜负苏小木的信任，对这笔钱的分配很合理，每个人900块，剩下的200拿去买了堆零食，大家一块吃。
六个女孩子一点意见都没有。
因为借这个机会，尚思雨代她们一块邀请了苏小木图书馆刷题。
能跟苏小木坐在一张桌子上，半个下午半个下午，比零食要可爱多了。
…………
…………
“苏荷，你上班不是小公司吗，这两天怎么还唉声叹气的，还有能难倒你的地方？”
这天，苏小木坐在房东大佬家的餐厅中用晚餐的时候，挑着眉毛问道。
苏荷翻了个白眼，有气无力的说道。
“别提了，小公司也是要操心的。”
“再说，你也知道，我有这家公司百分之三十的股份。”
是的，苏荷小富婆是个小老板。
是的，苏荷小富婆，在羊城这种城市其实都是有好多房产的，花半里只是其中的一处，还有别的。
是的，第一次见到苏荷小富婆的时候，是给她送玛莎拉蒂的车钥匙。
小富婆抱抱我。
苏小木扒拉口饭，“什么事情至于这么操心，说出来让我听听。”
“个死鬼，说出来让你开心开心是吧？”苏荷的白眼越来越出神入化了。
“得，满足你的好奇心！”
苏荷简单说了说那间小金融公司最近遇到的小麻烦：
“……事情就是这样，我也知道有专业的数据分析团队外包服务，但不适用于金融服务行业……”
苏荷上班的公司的金融市场的决策需要更好的数据支持，一些用户也需要更具有针对性符合个人意向的建议。
行之有效的最佳办法是：建立数据仓库进行数据挖掘分析，以提供更优的决策。
至于为什么以前没有这样的团队，现在着急了都不招聘？
原因都很简单，一是一开始小公司不需要，二是互联网更迭太快措手不及，三是现招来不及，且各种麻烦。
听完苏荷的话后，苏小木却愣了……
①：如无特别说明，本文旦有涉及到美元汇率一律以6.5算。
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破碗。
三更到了。
破百！
还是第一次看到跑腿获得的积分破百，苏小木还真是意外。
被不良围观的郁闷稍去。
如我这般人，居然被不良反调戏到招架无力，简直是奇耻大辱……
算了算了，不敢高声语，恐惊路边人！
…………
状态既已解禁完成，苏小木自是不会憋着难受去跑腿，方向一转，回了花半里的小窝。
弹光幕biu~bo一下弹出来，苏小木伸手撩拨着弹幕上不那么旺盛的火苗。
一行行只能被他看到的文字以一种适合他阅读的稳定速度冒着。
看到即记忆，小火苗就是这么不讲理。
整整三十分钟后，苏小木看着火苗‘噗’的一下熄灭，然后闭上了眼睛。
比起二进制基础列式的简短，数据仓库与数据挖掘的基础原理可谓庞杂。
涉及数据仓库的概念、模型、建立、使用；
涉及数据挖掘与数据仓库的依托联系与差异关系；
涉及数据挖掘分析的基本算法……
同样，因为数据仓库的数据是从一般企业事务操作型数据库获取，也涉及到操弄事务操作性数据库。
虽然不同于较为大众所知的关系型数据库，比如Oracle、MySQL这些，但部分原理相通。
简单来说，苏小木已经能够独立完成数据仓库的建立，并在这上面进行数据挖掘分析等等。
这些能做的事情包括但不限于：
为企业的商业模式提供决策依据、
为企业的商品销售提供决策依据、
为企业制造提供决策依据、
为金融服务行业提供倾向性决策依据……
以金融服务行业为例，建立数据仓库并进行数据挖掘整合分析后；
从企业业务系统和大量业务数据的积累中能整合出服务对象的一些倾向选择，比如这个用户的消费能力、消费模型、消费意向等。
据此，可以制定更加人性化的、合适的销售推广方案。
总之，最后能给企业带来可见的利益。
但，这些，对现在的苏小木来说，全部，一点用都没有！
虽然苏小木现在就可以很自信的说，给他一个机会，他能够展现出自己的牛逼。
然而，还是那句话，半点用处都没有……
苏小木发了会呆，自嘲的笑了笑。
“这算是花了680积分，还搭进去我一世声名，换来一个至少几年内都用不上的鸡肋啊。”
苏小木之所以说是鸡肋，原因很简单，没有企业会让一个大学生做数据仓库与数据挖掘这么重要的产品方案。
同样的原因，有需要建立数据仓库的，一般都有专业的数据管理团队……
其实自从今天这单跑腿以后，苏小木算是明白了为什么系统的商品会这么便宜，但总归用处不小，还是因为那个商品使用后的状态加载。
那完全就是个骚debuff。
弄得他脑阔疼！
不知道想到了什么不堪的往事，苏小木突然一把捂住了脸，鼻哼哼几声。
…………
…………
一连几天苏小木都不太得劲。
归根结底还是脑阔疼，有人提起7啊、数据啊什么的，就会回想起那个上午，只身前往了个一辈子都不会去的地方，被人调戏。
苏小木偶尔会有一些念头冒出来。
我已经被污、还骚了……
我居然没有一点点的害羞、胆怯，甚至连犹豫都很少。
我居然被不良调戏都还想骚一把……
倒是说，第一节数据挖掘与数据仓库的课程证明了苏小木之前的想法。
整个本科乃至硕士阶段的这门课程他都能躺过了。
台上的讲师讲的激情四射，介绍着这门课程的优异，比如能打下大数据的根基吧。
同学们各个内心激动，甚至有人发誓一定要学好这门课程。
比如特地看了眼苏小木的李行一。
苏小木心里没有一点波动，甚至想提前刷一下毛选，虽然还有好几个月才过年。
这几天有一件让苏小木很愉悦的事。
64K demo的6000元美金到帐，银行根据当前的国际汇率，自动以1：6.5换成了等值的人民币。①
一共是3万9。
因为是尚思雨牵头的缘故，苏小木将6500人民币转给了尚思雨。
尚思雨没有辜负苏小木的信任，对这笔钱的分配很合理，每个人900块，剩下的200拿去买了堆零食，大家一块吃。
六个女孩子一点意见都没有。
因为借这个机会，尚思雨代她们一块邀请了苏小木图书馆刷题。
能跟苏小木坐在一张桌子上，半个下午半个下午，比零食要可爱多了。
…………
…………
“苏荷，你上班不是小公司吗，这两天怎么还唉声叹气的，还有能难倒你的地方？”
这天，苏小木坐在房东大佬家的餐厅中用晚餐的时候，挑着眉毛问道。
苏荷翻了个白眼，有气无力的说道。
“别提了，小公司也是要操心的。”
“再说，你也知道，我有这家公司百分之三十的股份。”
是的，苏荷小富婆是个小老板。
是的，苏荷小富婆，在羊城这种城市其实都是有好多房产的，花半里只是其中的一处，还有别的。
是的，第一次见到苏荷小富婆的时候，是给她送玛莎拉蒂的车钥匙。
小富婆抱抱我。
苏小木扒拉口饭，“什么事情至于这么操心，说出来让我听听。”
“个死鬼，说出来让你开心开心是吧？”苏荷的白眼越来越出神入化了。
“得，满足你的好奇心！”
苏荷简单说了说那间小金融公司最近遇到的小麻烦：
“……事情就是这样，我也知道有专业的数据分析团队外包服务，但不适用于金融服务行业……”
苏荷上班的公司的金融市场的决策需要更好的数据支持，一些用户也需要更具有针对性符合个人意向的建议。
行之有效的最佳办法是：建立数据仓库进行数据挖掘分析，以提供更优的决策。
至于为什么以前没有这样的团队，现在着急了都不招聘？
原因都很简单，一是一开始小公司不需要，二是互联网更迭太快措手不及，三是现招来不及，且各种麻烦。
听完苏荷的话后，苏小木却愣了……
①：如无特别说明，本文旦有涉及到美元汇率一律以6.5算。
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破碗。
三更到了。